جارٍ التحميل
جارٍ التحميل
مشروع بحثي يستكشف كيف يمكن للتعلم العميق الحديث أن يساهم في أتمتة وتحسين فن الخط العربي. يقوم مداد بتحويل النص العربي القياسي (مثل خط Arial) إلى صور خطية دقيقة وعالية الجودة بأسلوب الثلث، وذلك باستخدام نموذج ترجمة مخصص يعتمد على Vision Transformer.
يُعد الخط العربي إرثًا ثقافيًا عريقًا عمره قرون، لطالما أبدعه الخطاطون المهرة. يحقق مشروع مداد فيما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحافظ على هذه القواعد الجمالية الصارمة، ويفتح في الوقت نفسه آفاقًا إبداعية جديدة من خلال أتمتة نقل الأسلوب من نص عادي إلى تصميم خطي فني.
نقل أسلوب عالي الجودة تحويل النص العربي التقليدي إلى خط الثلث الأصيل مع الحفاظ على الدقة البنائية والجمالية.
دعم العبارات المتعددة معالجة العبارات الكاملة (4 كلمات فأكثر) مع الحفاظ على التراكيب الصحيحة، وربط الحروف، والمسافات الدقيقة.
واجهة ويب تفاعلية واجهة أمامية سهلة الاستخدام مبنية باستخدام Django، مدعومة بخدمة خلفية عبر FastAPI للاستدلال وتحسين جودة الصور.
معمارية مرنة تصميم معياري يسمح بسهولة استبدال نماذج الخط أو محركات التوليد (مثل GANs أو نماذج الانتشار).
| المقياس | القيمة |
|---|---|
| SSIM | 0.957 |
| PSNR (dB) | 26.29 dB |
النموذج يقدّم باستمرار مخرجات بخط ثلث عالي الدقة، مع المحافظة على تفاصيل الضربات والانسجام البصري بين الحروف ضمن العبارات.
تم تنفيذ هذا المشروع تحت إشراف جامعة القصيم كمشروع تخرج نهائي، وتم إصداره بموجب رخصة MIT.